Личный кабинет

Статья

Михайлов Г.Н. (науч. рук. Борисова Ю.И.) Автоматизированный анализ фаз клеточного цикла раковых клеток по микроскопическим изображениям с использованием глубокого обучения
УДК тезиса: 004.932

Разработан автоматизированный метод анализа фаз клеточного цикла (SubG1, G1, S, G2M) раковых клеток HCT116 по флуоресцентным микроскопическим изображениям для оценки радиочувствительности при ингибировании киназы CDK8. Конвейер включает сегментацию ядер нейросетью Cellpose 2.0, извлечение морфометрических признаков и гибридную классификацию на основе порогов интегральной яркости ДНК и сверточной нейросети. Валидация на данных с облучением (0–10 Гр) показала полное соответствие результатам проточной цитометрии:при дозе 10 Гр доля апоптотических клеток (SubG1) составила 48,1% для нокаутной линии против 36,3% для дикого типа, подтверждая повышенную радиочувствительность при нокауте CDK8. Программный комплекс на Python применим для высокопроизводительного скрининга радиомодулирующих соединений

Авторы:

Михайлов Георгий Николаевич

Руководитель:

Борисова Юлия Ивановна

Михайлов Г.Н. (науч. рук. Борисова Ю.И.) Автоматизированный анализ фаз клеточного цикла раковых клеток по микроскопическим изображениям с использованием глубокого обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17376