В работе рассматривается задача автоматического обнаружения и классификации объектов на море в видеопотоке сверхвысокого разрешения 4K. Такое разрешение обусловлено необходимостью детектировать объекты на предельных дальностях. При подаче на вход нейронной сети изображения сжимаются до размера 640×640 пикселей, поэтому большая часть информации теряется. Предлагаемое решение устраняет этот недостаток и основано на применении YOLOX и технологии инференса на базе SAHI. Обработка выполняется по тайлам с перекрытием на изображениях разного масштаба, затем выполняется объединение рамок и подавление дублей. Эффективность планируется оценивать стандартными метриками многоклассовой классификации

Буров Е.Р. (науч. рук. Зайцев О.В., Цодокова В.В.) Обнаружение и классификация морских объектов в видеопотоке сверхвысокого разрешения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17363