Цель работы заключается в разработке математической вероятностной модели формирования последовательных изображений звёздного неба, приближенных к реальным наблюдениям, и использовании полученных данных для обучения и валидации модели сегментации. Практическая задача модели состоит в выделении всех объектов на кадрах при вариативных уровнях яркости фоновых звёзд и наличии шумов, что создаёт основу для последующих этапов анализа, включая поиск движущихся объектов.

Щукин А.А. (науч. рук. Поляк М.Д.) Алгоритм обнаружения космических объектов на последовательных изображениях звёздного неба // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17323