Работа посвящена решению задачи фитосанитарного контроля и оценки качества зерна - разработке метода классификации семян сорных растений, включая карантинные объекты. Ввиду высокой трудоемкости традиционных подходов и стоимости спектрального анализа, предлагается гибридный метод компьютерного зрения. Подход основан на анализе изображений семян в видимом и ближнем инфракрасном диапазонах. Для повышения точности и скорости обработки задача декомпозируется: от предварительной фильтрации до бинарной классификации и последующей многоклассовой идентификации с помощью сверточных нейронных сетей. Разработанный метод интегрирован в программное обеспечение зернового анализатора. Экспериментальные испытания подтвердили его эффективность для экспресс-контроля в лабораториях и на предприятиях отрасли.

Титилин П.А. (науч. рук. Русак А.В.) Метод классификации семян сорных растений в составе зерновой продукции с использованием нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17292