Целью исследования является разработка гибридного LLM-агента, использующего ассоциативные правила для прогнозирования техник MITRE ATT&CK. Для успешного достижения цели работы были определены следующие задачи: 1) Обзор литературы по LLM-моделям и методам построения ассоциативных правил; 2) Формирование набора данных о киберинцидентах для валидации работы алгоритма; 3) Определение методологии исследования; 4) Анализ эффективности работы алгоритма, доработка параметров моделей для достижения наилучших результатов; 5) Валидация полученных результатов.

Горбунов К.Д. (науч. рук. Иванов С.Е.) Разработка гибридного алгоритма llm и fp‑growth для прогнозирования техник mitre att&ck // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17279