В данной работе предлагается подход к визуализации рассуждений больших языковых моделей в системах поддержки принятия критически важных решений. Обосновывается отказ от линейного текста (Chain-of-Thought) в пользу интерактивных иерархических структур в рамках парадигмы «белого ящика». Предложенные архитектурные паттерны, включая семантическую агрегацию, активное управление генерацией (Human-in-the-loop) и двунаправленную трассируемость, повышают когнитивную доступность интерфейса. Для технической реализации предложены методы оптимизации клиентского рендеринга. Практическое применение подхода снижает время анализа ответов и повышает точность выявления логических ошибок модели пользователем.

Хренова М.Н. (науч. рук. Логинов И.П.) Архитектурные паттерны визуализации цепочек рассуждений в генеративных диалоговых системах поддержки принятия решений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17197