Сокристаллы позволяют изменять физико-химические свойства молекул, в том числе молекул лекарственных препаратов. Подбирать пары, которые образуют сокристалл экспериментально достаточно сложно и дорого. В данное время существующие методы на основе искусственного интеллекта не могут с достаточной точностью предсказывать вероятность сокристаллизации двух молекул. В своей работе мы используем графовые нейросети и интегрируем информацию о супрамолекулярных синтонах, а именно о функциональных группах в молекулах, склонных к образованию межмолекулярных связей, приводящих к образованию сокристаллов. Это позволит уточнять прогнозы сокристаллизации молекул.

Кадочникова М.С. (науч. рук. Губина Н.В.) Активное обучение на основе графовых нейронных сетей с учетом синтонов для предсказания вероятности образования сокристаллов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17187