Проект направлен на создание мобильного приложения для персонализированного ухода за кудрявыми волосами с использованием методов машинного обучения. Актуальность работы обусловлена сложностью самостоятельной диагностики пористости волос и анализа составов косметики, а также отсутствием на российском рынке комплексных аналогов. Цель исследования — разработка Android-приложения, предоставляющего рекомендации на основе принципов Curly Girl Method (CGM). В ходе работы проведен анализ предметной области, обучена сверточная нейросеть ConvNeXt-Base для классификации пористости волос по фотографии. Приложение построено на модульной архитектуре с использованием Kotlin, Jetpack Compose, MVVM и Hilt. Ключевые результаты: создан прототип приложения с функциями интеллектуальной типизации волос.

Авдышева П.Г., Домбровская В.И., Зиатдинова А.Р. (науч. рук. Selin I.) Разработка android-приложения для облегчения ухода за кудрявыми волосами и их типизации с использованием нейросетевых технологий // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17185