В работе исследуется чувствительность возрастных сегментов заемщиков к включению агрегированных признаков поведенческой биометрии и геолокационной стабильности в кредитный скоринг. На основе вычислительного эксперимента с применением логистической регрессии оценивается изменение качества моделей (ROC-AUC, критерий Колмогорова–Смирнова) при добавлении альтернативных факторов к базовым признакам. Результаты показывают отсутствие прироста метрик ранжирования, однако подтверждают целесообразность использования альтернативных данных как дополнительных сигналов для повышения надежности оценки, выявления аномалий и маршрутизации заявок, а также необходимость дальнейшего тестирования на иных выборках.

Деркач С.А. (науч. рук. Белинская И.В.) Анализ чувствительности различных сегментов заёмщиков к признакам для кредитного скоринга: поведенческой биометрии и геолокационной стабильности // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17127