В работе рассматривается предсказание билигандных комплексов железа методами машинного обучения с учётом взаимодействия между лигандами. Показано, что предположение об аддитивности вкладов компонентов не всегда применимо к таким системам и ограничивает точность прогнозов. Предложен подход на основе комбинированных векторных представлений, включающих молекулярные эмбеддинги и признаки взаимодействия. Результаты бинарной классификации демонстрируют преимущество учёта неаддитивных эффектов по сравнению с аддитивными моделями.

Курбанов Д.А., Арбуханова Г.А., Сайфулина П.Р., Креславская Т.Д. (науч. рук. Васильев Н.А.) Предсказание билигандных комплексов железа методами машинного обучения с учётом взаимодействия лигандов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17126