В ходе исследования разрабатывается система, способная сегментировать объекты по 1D измерениям инфракрасной однопиксельной камеры, минуя присущей методике этап восстановления изображения. Такая система может помочь обнаруживать объекты в условиях ограниченной видимости, вызванной дымом и помехами от пожара. Разрабатываемая нейронная сеть построена на энкодер-декодер архитектуре. Энкодер состоит из набор свёрточных фильтров, размеры которых совпадают с размером сцены, и оптимизирует паттерны освещения. На выходе энкодера получается 1D вектор. Декодер состоит из двух частей: Feature extraction block и Segmentation block. На выходе формируется маска сегментации. На этапе тестирования подаются реальные 1D измерения однопиксельного детектора, далее они сегментируется с помощью обученной сети.

Тучин В.С., Шумигай В.С. (науч. рук. Ефимова В.А.) Cегментация без восстановления изображения на основе сигнала однопиксельного детектора в условиях ограниченной видимости // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17097