Инструменты подбора персонала в корпоративном контуре часто ограничены политиками обработки персональных данных и слабой инфраструктурой. В таких условиях подход, при котором LLM получает длинные тексты резюме и выполняет их оценку, становится неэффективным. Мы предлагаем архитектуру SQL‑HR для on-prem поиска кандидатов, в которой LLM используется преимущественно для преобразования требований пользователя на естественном языке в структурированное представление запроса, а поиск, фильтрация и ранжирование выполняются средствами реляционной базы данных (БД), классическими механизмами Information Retrieval (IR) и cross-encoder на ограниченном пуле результатов. Такой подход обеспечивает баланс между качеством, задержкой, объяснимостью и соблюдением требований приватности.

Титоренко А.А., Костенко К.Д., Сармусокова А.С. (науч. рук. Федоров Д.А.) Архитектура высокопроизводительного поиска кандидатов в реляционных базах данных с помощью llm на cpu // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17084