Сложность формулирования SQL-запросов остаётся серьёзным барьером для пользователей, не обладающих глубокими техническими навыками, что ограничивает доступ к данным и снижает эффективность принятия решений в организациях. Существующие решения на основе облачных больших языковых моделей (LLM) обеспечивают высокое качество генерации кода, однако сопряжены с рисками утечки конфиденциальных данных, высокой стоимостью эксплуатации и зависимостью от стабильности интернет-соединения. В данной работе представлен прототип, решающий проблему безопасного и автономного доступа к базам данных с использованием локально развёртываемой LLM и технологией RAG.

Булыгин С.А., Апасов М.В. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка интеллектуального сервиса автоматизации аналитики кадрового состава с использованием llm и технологии text-to-sql // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/17017