В работе рассматривается проблема обнаружения эхокамер в социальных сетях как замкнутых информационных пространств, способствующих поляризации общественного мнения и искажению информационного поля. Существующие подходы к идентификации эхокамер, как правило, основываются на анализе отдельных измерений: социальных связей, тематических кластеров или использовании явных хэштегов, что не позволяет в полной мере описать данный феномен. В настоящем исследовании предлагается мультимодальный подход, интегрирующий методы машинного обучения для комплексного анализа трех измерений: структуры социального графа, тематической направленности и эмоциональной окраски высказываний.

Моликов И.А. (науч. рук. Русак А.В.) Методики обнаружения эхокамер в социальных сетях // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16991