В условиях цифровой трансформации бизнеса и роста объёмов данных инструменты бизнес-аналитики (BI-системы) становятся основой для поддержки управленческих решений. Традиционные методы бизнес-аналитики ориентированы на дескриптивный анализ и требуют экспертной интерпретации, что снижает оперативность и ограничивает возможности выявления скрытых закономерностей. Современные технологии искусственного интеллекта, особенно большие языковые модели (LLM), открывают новые возможности для автоматизации аналитики, включая обработку данных, распознавание паттернов и генерацию управленческих рекомендаций. Исследование направлено на разработку алгоритма интеграции LLM в BI-инструментах для оптимизации управленческих решений, сокращения времени на принятие решений и автоматизации аналитических задач.

Квасова В.В. (науч. рук. Белинская И.В.) Интеграция больших языковых моделей в bi-системы для поддержки управленческих решений // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16986