В настоящее время образовательные учреждения ежегодно обрабатывают большое количество титульных листов всероссийских проверочных работ (ВПР), содержащих персональные данные обучающихся и результаты выполнения заданий. В большинстве случаев данный процесс выполняется вручную и включает перенос информации в электронные системы, проверку корректности заполнения и архивирование результатов. Такой подход является трудоемким, требует значительных временных затрат и повышает вероятность возникновения ошибок. Для автоматизации данного процесса была разработана система распознавания печатных и рукописных символов с модулем сегментации и автоматической коррекцией искажений. Основной задачей системы является извлечение информации с бланков ВПР и преобразование её в машиночитаемый формат JSON.

Сагайдак А.А. (науч. рук. Федоров Д.А.) Разработка системы распознавания печатного и рукописного текста с модулем сегментации и автоматической коррекцией искажений для автоматизации обработки впр бланков. // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16899