Проблема, связанная с посторонними объектами на территории аэродрома, становится одной из критических проблем обеспечения авиационной безопасности. Своевременное обнаружение и устранение посторонних объектов является ключевым фактором обеспечения безопасности стоянки, взлёта/посадки и горизонтального полёта воздушных судов, а также минимизации рисков возникновения аварийных ситуаций и авиационных катастроф. В качестве инструмента оперативного обнаружения посторонних объектов на территории аэродрома предлагается использовать нейронные сети, однако подчёркивается их недостаток, связанный с отсутствием учёта временного фактора при их использовании. Для преодоления этого ограничения предлагается использовать ИИ-агента, позволяющего классифицировать объекты с учётом динамических данных.

Силкина О.Ю. (науч. рук. Катасёв А.С.) К проблеме обнаружения посторонних объектов на территории аэродрома в рамках нейросетевого моделирования // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16880