Системы голосового антиспуфинга крайне востребованы в сценариях защиты голосовой биометрии от мошенников, а также в криминалистической экспертизе фонограмм. Одним из ограничений современных систем голосового антиспуфинга является их низкая интерпретируемость. Частичного решения проблемы можно достичь путём декомпозиции задачи голосового антиспуфинга. Данную концепцию возможно реализовать через использование мультиклассовой модели, либо через физическое разделение моделей под каждую задачу. Данное исследование направлено на компенсацию ограничений обоих подходов путем введения дополнительного этапа дообучения универсальной модели голосового антиспуфинга перед декомпозицией.

Чирковский А.Д. (науч. рук. Рыбин С.В.) Дообучение универсальной модели голосового антиспуфинга при декомпозиции задачи голосового антиспуфинга // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16823