При разработке интерфейсов «человек-компьютер», применяемых в экзоскелетах и реабилитации пациентов, необходима точная оценка функционального состояния человека, которая может быть проведена путём снятия электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Нелинейность, нестационарность и зашумлённость ЭЭГ-сигналов приводят к искажению физиологических данных. Разработан программный комплекс, реализующий предложенный комбинированный метод фильтрации на основе полосового, медианного и фильтра Савицкого-Голея, который превосходит отдельные алгоритмы по эффективности очистки ЭЭГ-сигналов от биологических и технических артефактов.

Коренко Н.П. (науч. рук. Ковальчук С.В., Кубряк О.В.) Разработка методов и алгоритмов анализа электроэнцефалографических сигналов при исследовании искусственного сенсорного компонента // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16806