В работе предлагается квантовоподобный подход к задаче ранжирования в информационно-поисковых системах. Рассматривается представление предложений через триады слов с использованием матриц квантовых состояний и Tensor-Train (TT) разложения. Новизна метода заключается в применении нарушения неравенства Белла для выявления семантической связи между словами и динамического определения TT-рангов. В зависимости от наличия взаимосвязей формируется адаптивное представление предложения с последующим SVD-сжатием. Эксперименты показали сокращение времени работы системы. В дальнейшем планируется оценка метода на различных датасетах и разработка фреймворка поисковой системы.

Саблин Д.П. (науч. рук. Бессмертный И.А., Авдюшина А.Е.) Исследование квантовоподобной модели триадных зависимостей слов на основе теста белла для задач семантического ранжирования // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16788