В работе предложен метод автоматического анализа коммуникативных жестов участников виртуальной групповой коммуникации для оценки вовлечённости и эмоциональных состояний. Подход включает извлечение трёх типов признаков из видеоданных: координатных (landmarks), производных геометрических и визуальных нейросетевых. Для их обработки используются временные Transformer-модели и TCN с последующим объединением в полносвязной сети. Эксперименты на корпусе ENERGI показали эффективность комплексирования разнородных признаков при классификации 13 классов жестов.

Двойникова А.А. (науч. рук. Карпов А.А.) Метод анализа коммуникативных жестов участников виртуальной коммуникации // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16771