В данной работе рассматривается алгоритм по разработке системы для рекомендаций образовательного контента на основе гетерогенных графовых нейронных сетей. Выделены задачи для пошаговой разработки архитектуры данного приложения. Проанализированы актуальные методы и технологии, необходимые в применении. Построена модель с использованием гетерогенной свёрточной сеть на базе GraphSAGE слоёв – SAGEConv. Оценка данной разработки проведена на MOOC-датасете с данными о курсах посредством генерации рекомендаций курсов, которые по своим характеристикам и паттернам взаимодействия наиболее похожи на курсы, с которыми пользователь успешно взаимодействовал в прошлом: завершил прохождение курса с получением оценки.

Баранецкая С.Д. (науч. рук. Романов А.А.) Разработка системы рекомендаций для создания персонализированных траекторий обучения с использованием продвинутых подходов: графовых нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16740