Разработана мультиагентная платформа для автоматизации B2B-коммуникаций с формированием цифровых двойников контрагентов, включающая Android и IOS приложения, веб-интерфейс. Специализированные LLM-агенты с разделением ролей обеспечивают автономную обработку полного цикла продаж без жёстко запрограммированных сценариев. Гибридный подход, комбинирующий лексический и семантический поиск, реализует изоляцию контекста между независимыми агентами — каждый работает с собственной базой знаний, формируемой из разнородных источников: документов, таблиц, веб-страниц и QA-пар. Векторные профили контрагентов, агрегируемые из переписки и активности в социальных сетях, автоматически встраиваются в контекст языковой модели, обеспечивая персонализацию без ручной настройки.

Хисаметдинова Д.Н. (науч. рук. Фёдоров Д.А.) Разработка омниканальной мультиагентной платформы автоматизации бизнес-коммуникаций на основе цифровых двойников контрагентов с мобильным и веб-интерфейсом // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16693