Разработка средств защиты растений от фитопатогенов требует новых подходов. Неорганические наночастицы перспективны, но их эмпирический поиск неэффективен. Цель работы: создание системы прогнозирования их активности методами машинного обучения. Сформирован датасет из 10000+ строк, включающий свойства наночастиц, условия экспериментов и признаки патогенов. Предложена архитектура платформы для прогнозирования эффективности, селективности и фитотоксичности. Результаты позволят ускорить создание безопасных препаратов.

Арбуханова Г.А., Сайфулина П.Р., Курбанов Д.А., Креславская Т.Д. (науч. рук. Васильев Н.А.) Прогнозирование антифитопатогенной активности наночастиц методами машинного обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16685