Работа посвящена разработке метода безэталонной оценки разборчивости речи на основе глубоких сверточных нейронных сетей, способных предсказывать значения индекса STOI в условиях зашумления и реверберации. Обученная на синтетическом корпусе данных модель продемонстрировала высокую точность прогнозирования (R2=0,90), минимизируя расхождения с эталонными измерениями. Предложенный подход позволяет проводить экспресс-анализ качества аудиозаписей в учебных классах, системах связи и при проведении криминалистических экспертиз.

Давыдов Д.А. (науч. рук. Столбов М.Б.) Экспресс-оценка качества записи речи в учебном классе // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16660