Определение возраста человека по речевому сигналу – актуальная задача в области обработки речи. Учеными предложены различные разработки на основе методов глубокого машинного обучения, достигающие достаточно высоких результатов. Однако практически все решения имеют низкую обобщаемость и показывают хорошие результаты лишь на определенных наборах данных. В данной работе предложен сравнительный анализ различных нейросетевых подходов при решении этой задачи.

Иванова М.К. (науч. рук. Зорькина А.А.) Сравнительный анализ открытых нейросетевых моделей определения возраста по речевому сигналу // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16659