В работе рассматривается проблема систематизации фильтрационных методов отбора признаков для задач регрессии. Многообразие теоретических подходов слабо поддержано программными реализациями, что затрудняет воспроизводимость вычислений и объективное сравнение алгоритмов. Предложена формализация фильтрационного метода в виде композиции двух компонент: меры связи признака с зависимой переменной и правила формирования итогового подмножества. Выполнена классификация современных мер зависимости (корреляционные, энтропийные, операторные и др.) и правил отбора (кардинальный, пороговый, метод «локтя»). Такой структурированный подход позволяет построить обобщённый алгоритм реализации, обеспечивающий возможность гибкой интеграции различных методов и их сопоставимого тестирования.

Черемухин А.Д. (науч. рук. Колбанёв М.О.) К вопросу обобщенного алгоритма реализации фильтрационных методов отбора признаков в задачах регрессии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16651