В работе рассматривается задача интеллектуального подбора студентов на научно-исследовательские проекты на основе гибридного алгоритма ранжирования, сочетающего нейросетевой семантический анализ текстов и формальные метрики сопоставления компетенций. Предложенный подход позволяет повысить точность рекомендаций в академической среде, что подтверждается результатами экспериментальной оценки на реальных данных.

Кручинин К.А., Щеголева Д.Д., Лукис В.В. (науч. рук. Федоров Д.А.) Интеллектуальный подбор студентов на научно-исследовательские проекты с использованием гибридных алгоритмов ранжирования // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16646