В статье рассматривается методика повышения защищенности LLM-сервисов от атак типа Prompt Injection. Предложено архитектурное решение LLM Security Proxy, обеспечивающее комплексный контроль обработки запроса на этапах анализа входных данных, управления контекстом, выполнения инструментальных действий и проверки выходного ответа. Реализован модульный подход с выбором режима защиты на основе оценки риска. Предложенная методика позволяет обеспечить инфраструктурную защиту LLM-сервисов без изменения внутренней архитектуры языковой модели и может применяться при интеграции с корпоративными данными и внешними системами.

Казанцев А.А. (науч. рук. Евглевская Н.В.) Методика повышения защищенности llm-сервисов с применением llm security proxy // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16629