Данная работа посвящена проблеме выдачи релевантных патентных документов при информационном патентном поиске. В существующих специализированных поисковых системах используется логический поиск, к недостаткам которого относится неспособность обрабатывать синонимы, многозначность и контекст. Решением данной проблемы может стать разработка автоматизированной аналитической системы кластеризации результатов интеллектуальной деятельности в виде совокупности программных модулей, работа которых строится на основе средств фильтрации, поиска в базах данных патентных документов и кластеризации. Использование кластерного анализа на основе метаданных и классификаторов позволяет группировать релевантные документы, что ускоряет патентный поиск и повышает его качество за счет выявления скрытых связей.

Минкина В.А. (науч. рук. Бычкова Н.А.) Проектирование автоматизированной аналитической системы кластеризации результатов интеллектуальной деятельности // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16572