Работа посвящена анализу успеваемости студентов применением методов классического и гиперболического многомерного шкалирования. На деперсонализированных данных студентов ИТМО (09.03.02) за 2022–2025 годы по матрице расстояний, построенной из показателей успеваемости, формируются двумерные карты и сопоставляются их интерпретации. Проверяются гипотезы о смещении студентов с допсессиями/пересдачами к периферии (индикатор риска) и о выявлении дисциплин, наиболее влияющих на разделение групп. Подход предназначен для раннего выявления студентов группы риска и определения точек повышенного внимания.

Ле В., Козлов Д.А. (науч. рук. Возианова А.В.) Применение методов классического и гиперболического многомерного шкалирования для анализа успеваемости студентов // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16561