В работе исследуется влияние алгоритмической курации контента и форматов генеративного ИИ на структуру вовлеченности аудитории нишевых каналов (Telegram). Проблема: автоматизация масштабирует медиа, но ее влияние на органическую виральность изучено недостаточно. Цель – эмпирически оценить взаимосвязь между методом контент-менеджмента и пропорциями потребления/участия в рамках типологии COBRA. С помощью метода триангуляции и квази-эксперимента (3 фазы, N>5000) оценивается смещение метрик (ERR, View Rate). Ожидается, что переход на автоматизированную алгоритмическую курацию сохранит структуру вовлеченности, а последующее внедрение AI-дайджестов потребует компенсации через генеративные интерактивные форматы.

Луценко В.В. (науч. рук. Меркушев А.Е.) Исследование эффективности автоматизации контент-менеджмента с применением искусственного интеллекта для повышения вовлеченности аудитории в социальных медиа // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16514