В статье рассматривается алгоритм интеграции поведенческой AI-аналитики с CRM-системами российских компаний, направленный на повышение эффективности маркетинговых коммуникаций и удержания клиентов. Предложенный подход включает четыре этапа: сбор цифровых следов пользователей, формализацию данных в виде графов взаимодействий, кластеризацию и прогнозирование поведения клиентов, а также оценку эффективности CRM на основе ключевых метрик (ROI, LTV, Retention rate и др.). Интеграция инструментов поведенческой аналитики с существующими системами управления взаимоотношениями с клиентами позволяет персонализировать взаимодействие, выявлять риски оттока и повышать лояльность. Практическая ценность работы заключается в возможности реализации методики на базе доступных решений.

Лазарева М.К. (науч. рук. Солдатова А.В.) Алгоритм интеграции поведенческой ai-аналитики с crm-системами в российских компаниях // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16471