В условиях потокового обучения в технических вузах ручная оценка индивидуальной активности студентов субъективна и требует значительных временных затрат. Разработана система автоматического учёта активности на основе компьютерного зрения: детекция поднятой руки моделями YOLOv11x-pose и YOLOv11m-face, отслеживание студентов по эмбеддингам лиц (DeepFace + FAISS). На 6 видеозаписях реальных аудиторий достигнута точность 97,13 %. Система повышает объективность оценки, снижает нагрузку преподавателей и усиливает мотивацию студентов.

Деменева Ю.А. (науч. рук. Ходненко И.В.) Разработка системы автоматического учёта учебной активности студентов на основе компьютерного зрения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16445