В тезисе рассмотрена проблема автоматизации подсчёта спор нозематоза пчёл в микроскопических изображениях камеры Горяева и предложена программная система, сочетающая два метода детекции. Первый основан на классическом конвейере обработки изображений (OpenCV): фильтрация, обнаружение границ, аппроксимация эллипсами. Второй использует дообученную модель глубокого обучения YOLO11-S с системой псевдоразметки для расширения обучающей выборки. Оба метода интегрированы с модулем расчёта титра по методике камеры Горяева и модулем формирования отчётности. Система позволяет исследователям существенно ускорить диагностику нозематоза и методы борьбы с ним, обеспечив объективность и надёжность результатов анализа.

Ермаков Т.С., Байазыт К.К. (науч. рук. Платонов А.В.) Разработка системы автоматизации подсчёта спор нозематоза пчёл в микроскопических изображениях с использованием компьютерного зрения и глубокого обучения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16443