Целью настоящей работы является представление цифровой трансформации анализа снимков ультразвуковых исследований (УЗИ) щитовидной железы. В исследовании решается комплексная задача автоматизированного обнаружения, сегментации, отслеживания и классификации узловых образований по системе EU-TIRADS на изображениях и кинопетлях УЗИ щитовидной железы. Для этого авторами работы были описаны особенности предварительной обработки снимков и предложена методика автоматизированного анализа снимков на основе компьютерного зрения, глубокого и машинного обучения, ансамблирования моделей. Итогом работы стал каскадный ансамбль обученных DL- и ML-моделей, который позволил повысить точность автоматизированного анализа снимков УЗИ щитовидной железы.

Ильин В.И., Ложкин И.А. (науч. рук. Zaytsev K.S.) Цифровая трансформация анализа снимков узи щитовидной железы // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16438