Для повышения качества процесса обучения и оценки знаний в современных системах внедряются интеллектуальные механизмы адаптации учебного контента к обучающимся с учётом их индивидуальных особенностей. Но уже существующие подходы к подбору учебного контента часто требуют предварительного обучения моделей на больших данных, которыми малые системы могут не располагать, или обладают достаточно сложной интерпретируемостью результатов. В данной работе предложен алгоритм интеллектуального подбора учебных материалов, который опирается на характеристики ответов пользователя, анализирует их и использует полученные данные для рекомендации образовательного контента.

Гукасян Г.К. (науч. рук. Харитонов А.Ю.) Алгоритм интеллектуального подбора учебных материалов на основе характеристик ответов пользователя // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16411