Работа посвящена применению современных алгоритмов компьютерного зрения к задаче выявления злокачественных новообразований на эндоскопических изображениях кишечника. Задача осложняется высокой морфологической изменчивостью полипов, а также влиянием внешних факторов: неоднородного освещения, артефактов съёмки и различий в качестве оборудования. Эти факторы снижают устойчивость традиционных методов классификации и требуют более гибких инструментов описания визуальных признаков. Для повышения качества распознавания предложен подход, основанный на использовании специализированных мультиагентных дескрипторов.

Торопов А.Г. (науч. рук. Самарин А.В.) Мультиагентные дескрипторы для анализа эндоскопических данных // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16353