В данной работе рассматривается проблема автоматизации сегментации аденом на МРТ-снимках. Предложен метод на основе архитектуры UNet++, использующий пространственный контекст за счет одновременной обработки трех смежных срезов изображения и минимизирующий шум путем выделения наибольшей связной компоненты. Сравнение показало, что трехслойная модель превосходит стандартную однослойную, обеспечивая прирост метрики Dice на 4% (до значения 0,7843), что подтверждает эффективность предложенного подхода.

Парфенов И., дунаев м.е. (науч. рук. Zaytsev K.S.) Сравнение эффективности одно- и трехслойной нейросетевых моделей при анализе мрт-снимков аденом // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16317