Личный кабинет

Статья

Белоус А.А. (науч. рук. Менщиков А.А.) О подходе к построению памяти llm-агента для тестирования на проникновение на основе раздельного учёта достоверности и полезности откликов среды
УДК тезиса: 004.056

Для соблюдения требований регуляторов бизнес проводит тестирование безопасности информационных систем (пентест). Один из способов автоматизации пентеста ‒ использование LLM-агентов. В проблемной среде пентеста нарушаются предпосылки корректной работы с памятью агента. В настоящей работе формально описана проблемная среда в задачах тестирования на проникновения в предметной области агентных систем. Определены свойства среды, нарушающие предпосылки корректного функционирования механизмов работы LLM-агентов с памятью. Предложен подход к построению памяти на основе муравьиного алгоритма, которая отражает степень уверенности агента в гипотезах, описывающих состояние проблемной среды в задаче тестирования на проникновение.

Авторы:

Белоус Александр Александрович

Руководитель:

Менщиков Александр Алексеевич

Белоус А.А. (науч. рук. Менщиков А.А.) О подходе к построению памяти llm-агента для тестирования на проникновение на основе раздельного учёта достоверности и полезности откликов среды // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16271