Событийные данные цифровых сервисов позволяют рассматривать пользовательское поведение как наблюдаемый процесс и применять процессную аналитику для диагностики сценариев взаимодействия. Барьером практического использования process mining остаётся доступ к данным: интеграция часто строится через подключение к базам данных и настройку коннекторов, что увеличивает стоимость внедрения и может привести к нарушению конфиденциальности данных. В работе рассматривается разработка веб-платформы customer journey mining со сбором событий через SDK без прямого доступа к БД клиента и потоковой обработкой данных. Предусмотрены сбор событий с разных клиентов, построение графов путей, выявление типовых траекторий, отклонений и узких мест в сценариях взаимодействия.

Грачева А.Р., Мухтаров Р.Э. (науч. рук. Менщиков А.А.) Разработка веб-платформы для анализа клиентских путей методами process mining // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16260