В статье рассматривается проблема управления ИТ-инфраструктурой малого и среднего бизнеса в условиях ограниченных кадровых и финансовых ресурсов. Предлагается модульная система мониторинга и оповещения, интегрирующая методы интеллектуальной аналитики: статистическое обнаружение аномалий на основе межквартильного размаха (IQR), алгоритмы машинного обучения для выявления временных паттернов, а также предиктивную аналитику на базе модели ARIMA. Архитектура системы включает четыре логических блока: сбор и предобработку метрик, двухуровневое обнаружение отклонений, прогнозирование загрузки ресурсов и интеллектуальное оповещение.

Савина Е.В. (науч. рук. Новокщенов С.Г.) Методы интеллектуальной аналитики в системах мониторинга и оповещения для управления ит-инфраструктурой малого и среднего бизнеса // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16219