В докладе представляется апробация модели машинного обучения, предназначенной для автоматизированного определения конструкторских элементов в электронной модели изделия и формирования формализованного описания конструкции, пригодного для применения в САПР ТП. В качестве входных данных используется воксельное представление геометрии с размерностью от 64 до 256 вокселей. Модель реализована в виде 3D‑сверточной нейронной сети с мультилейбловой классификацией, что обеспечивает одновременное выявление нескольких типов конструкторских элементов в пределах анализируемого массива. Продемонстрировано использование результатов распознавания конструкторских элементов на разных этапах технологической подготовки производства.

Лаптев А.А. (науч. рук. Третьяков С.Д.) Автоматизация процесса идентификации конструкторских элементов в электронных моделях деталей на этапах технологической подготовки производства // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16168