В работе представлена система интерпретируемого искусственного интеллекта для ассистирования врачам-цитологам в эндокринологии. Решение реализовано как веб-приложение, формирующее «второе мнение» для снижения диагностических ошибок при диагностике онкологии. Архитектура состоит из сервера приложений на Django и выделенного ML-сервиса. Обработка WSI-изображений выполняется многостадийным конвейером с применением ансамбля нейросетей (U-Net++ и YOLO) для сегментации и локализации клеток. Экспорт результатов доступен в формате GeoJSON для профессионального ПО. Использование системы сокращает время анализа стекол и повышает точность диагностики. Планируется внедрение и пилотное тестирование в НМИЦ Эндокринологии.

Афонин И.С., Миронов А.М. (науч. рук. Zaytsev K.S.) Система интерпретируемого искусственного интеллекта для работы программы «ассистент врача» при цитологических исследованиях в области эндокринологии // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16147