В докладе рассматривается проблема оптимизации вычислительных ресурсов в контейнеризированных системах, в контексте облачных вычислений и микросервисной архитектуры. Автором предлагается алгоритм автоматического масштабирования, учитывающий неоднородность рабочей нагрузки. Вводится параметр α∈[0.0, 1.0], характеризующий тип нагрузки: от ввод-вывод интенсивной α=0.0 до процессорно ориентированной α=1.0. Экспериментальная оценка показывает, что средняя деградация производительности не превышает 4.5% от теоретического оптимума. Алгоритм демонстрирует эффективность при различных типах нагрузки и позволяет значительно сократить затраты на облачную инфраструктуру, особенно для ввод-вывод интенсивных приложений.

Мельничук М. (науч. рук. Богатырев В.А.) Оптимизация автомасштабирования контейнеров на основе анализа нагрузки // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16141