Современные методы анализа эмоциональной тональности демонстрируют высокие показатели точности в классическом понимании решения задач данной области. Однако, остаются более узкие направления, которые всё ещё обладают ограничениями среди существующих решений. Одним из таких направлений является оценка тональности при наличии сарказма в анализируемом тексте. По оценкам исследований, в социальных медиа до ~12% сообщений могут содержать сарказм. При этом исследования в данной области, связанные с русскоязычными текстами, довольно ограничены, и в наиболее близких работах, посвященных оценке сарказма или иронии, предоставляются значения F1 порядка 0.74–0.76, иногда показатель доходит до 0.84. Таким образом, данное исследование призвано увеличить метрические показатели определения сар

Мухин И.С. (науч. рук. Авксентьева Е.Ю.) Детекция сарказма в русскоязычных текстах на основе моделей с архитектурой bert и лингвистических признаков // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16133