Мультиспектральная съемка является ключевым источником данных для дистанционного зондирования Земли, мониторинга территорий. Однако эффективная обработка таких данных требует методов, способных совместно учитывать пространственные и спектральные характеристики. Современные подходы на основе сверточных нейронных сетей (CNN) демонстрируют высокую эффективность, но их потенциал может быть существенно увеличен за счет интеграции спектральных вегетационных индексов, которые предоставляют интерпретируемые физические признаки о состоянии объектов. В данной работе представлен сравнительный анализ эффективности различных архитектур глубоких нейронных сетей при использовании комбинированных данных (RGB + спектральные индексы) и предложен оптимизированный двухэтапный подход для оперативного контроля.

Харковчук Н.А. (науч. рук. Авксентьева Е.Ю.) Анализ карт позиционных индексов при помощи глубоких нейронных сетей // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16124