В работе рассматривается применение импульсных нейронных сетей для интерпретации электроэнцефалографических сигналов в системах интерфейса «мозг–компьютер». Актуальность исследования обусловлена сложной временной структурой ЭЭГ, низким отношением сигнал/шум и высокой межсубъектной вариативностью, что снижает эффективность традиционных методов анализа. Импульсные сети, передающие информацию в виде последовательностей спайков, позволяют учитывать временную динамику сигналов и обладают биологической правдоподобностью. Особое внимание уделяется рекуррентным архитектурам для распознавания моторных намерений пользователя. Показано, что использование импульсных нейронных сетей является перспективным направлением повышения качества обработки ЭЭГ-данных.

Вязаницын Ф.А. (науч. рук. Штенников Д.Г.) Использование импульсных сетей для интерпретации данных ээг // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16072