В работе рассматриваются проблемы поломок оборудования на промышленных предприятиях и предлагается интеллектуальная система анализа данных IoT-сенсоров для их решения. Изучены существующие подходы к прогнозированию отказов. Разработана архитектура системы, включающая алгоритм обработки данных IoT-сенсоров, серверную инфраструктуру для онлайн-мониторинга. Система обеспечивает непрерывный анализ потоковых данных.

Привалов К.А. (науч. рук. Добряков Д.И.) Разработка интеллектуальной системы анализа данных iot-сенсоров для предсказания поломок оборудования // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2026]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16047