В настоящей работе показано применение методов машинного зрения и технологий искусственного интеллекта для анализа движения заряженных микрочастиц во внешнем электрическом поле и в его отсутствие. Разработан программный код на языке Python, использующий свёрточные нейросети и модель детекции объектов для автоматизированного трекинга частиц, зафиксированных с помощью видеосъёмки. По отснятым видеоданным произведена детекция координат частиц, а также с помощью законов классической механики выполнено вычисление их начальных скоростей и отношения массы к заряду. Полученные результаты демонстрируют эффективность машинного обучения в задачах анализа движения частиц и могут быть использованы для дальнейшего совершенствования методов детектирования микрочастиц.

Романов И.А., Мельников Д. (науч. рук. Сорокина А.Б.) Исследование динамики заряженных частиц во внешнем электрическом поле с применением методов машинного зрения // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. Электронное издание. – СПб: Университет ИТМО, [2025]. URL: https://kmu.itmo.ru/digests/article/16013